面对河南暴雨的持续，与之相关的全网话题热度居高不下，滋生了相关话题如如 #河南洪涝致33人遇难8人失踪# #河南暴雨互助# #暴雨之下的平凡英雄# #积水如何进入地铁5号线隧道# #中石化捐款5000万驰援河南# #河南暴雨车险损失近10亿元#等等。

在面对这种灾害性的突发舆情事件时，作为企业在捐款捐物、借势营销，政府部门在部署防汛抗洪工作过程中，难免会滋生舆情，成为舆论的讨论对象，那么应该如何防范潜在的舆情风险，避免危机损失和防止防汛抗洪工作受阻呢？这就要求对河南暴雨相关舆论进行监督。

河南舆情信息监测方法

面对这种突发的热点新闻事件，网民的持续关注使得舆情工作的开展难度不断增大，每分每秒都会有大量相关的报道、文章、评论、视频产生，因此，传统的人工监测方式完全就不能满足信息收集需求，而这个时候专业的大数据舆情监测工具成为了企业和政府单位的选择。

那么该如何设置监测方案呢？

下面以氢元大数据舆情监测工具为例：

1.事件监测：比如搜索郑州、开封、新乡其中任意一个城市的有关暴雨的信息，可采用：暴雨 && （郑州 or 开封 or 新乡），则查询结果必须包含暴雨，且包含郑州、开封、新乡三个关键词中的一个或多个关键词。

2.地域监测：比如搜索地域为郑州的信息，可以采用：地域:郑州；如果搜索救援信息，可以采用：类型:救援，两者可以共同使用，比如搜索郑州救援的信息：地域：郑州 类型:救援。

3.标题监测：比如搜索文章标题中包含“防汛抗洪”的信息，可以采用：标题:防汛抗洪，届时全网范围内标题与防汛抗洪相关的信息尽在掌握。