“氢元·图谱”是一套基于知识图谱技术的知识管理与洞察分析平台。通过数据治理、知识抽取、模型计算、知识服务等手段,结合行业know-how,以探索式分析发现数据规律,将数据要素与业务生产、组织关系耦合,完成从客观数据汇聚向抽象知识沉淀的认知跃迁,为组织提供知识驱动的辅助决策。
从各种类型的数据源中提取出实体、属性以及实体间的相互关系,在此基础上形成本体化的知识表达
在获得新知识之后,需要对其进行整合,以消除矛盾和歧义,比如某些实体可能有多种表达,某个特定称谓也许对应于多个不同的实体等
知识加工,对于经过融合的新知识,需要经过质量评估之后,才能将合格的部分加入到知识库中,以确保知识库的质量。新增数据之后,可以进行知识推理、拓展现有知识、得到新知识。
数据精确检索支持数据量不小于TB级,召回率不小于90%,准确度不小于80%
数据展现多样性,支撑丰富的图表展现,包括不限于:柱状图、线图、堆叠图、饼图、雷达图等常用图形化展现,及仪表盘和地图展现
提供完整的开放API用于分析应用,将可视化组件嵌入到平台,支持使用标准技术的技能组合,如HTML5,JavaScript和.NE
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